做百度竞价推广的人对数据分析并不陌生，数据分析是账户优化的一个工具，几乎每到月底或月初都要统计各种数据向领导汇报成果。
一、我们正确理解数据分析，清楚为什么要做数据分析：
1、数据分析的目的是为了找到清晰的优化方向
2、不要神话数据分析，数据分析是为了提升推广效果，为优化账户找到更清晰的优化思路
3、通过有目的收集推广数据，根据各项数据的多少以及变化发现推广中存在的问题
4、结合发现的问题，通过数据得到验证，并且找到优化的方法
5、数据分析是为了解决推广效果差的问题
6、我们学习的不仅是分析技巧，更重要的是思维
二、数据从以下几个维度分析：计划，地区，产品，平台
以下就以我们9月份的推广数据为例：（有些数据涉及到商业机密，不能公开，还请见谅！）
9月份共消费x块钱，线索数x个，付费线索x，免费线索x，总对话x条，根据对话词统计对话留线索率为72%，对话率3.31%，百度 360的平均抵达率为68.8%，点击率为2.61%，点击均价6.18，对话成本x，线索成本x。
从数据看出点击率有待提高，上周调整了下点击率为3.37%，百度的抵达率平均在95%左右，360的只有50%左右，一个是基数太少，一个是抵达确实太低。
1）维度一：计划数据
关于账户计划360的客户比较少，就不重点分析，主要是百度为例，它们计划差不多。
“ups苏南”计划是9月份新建立的，关键词和其它计划有重复，所以没什么展现，也没什么效果，后期打算把它放在移动上推广。地区可以放宽。
成本比较高的产品系列是“机房和楼控”3个计划，达到了x每一个线索。
表现比较好的计划有“分销型，初级阶段和精密空调等”，总体来说就是ups电源和精密空调产品系列。要重点关注。
机房和楼控的咨询少，它们的量本身比较少，很多消费花在了意向不高的大词上。
2）维度二：地区
这次的地区成本相比上个月有点反常，平均线索成本是x，南京，无锡，常州和杭州的线索成本高到了x多块钱，我看了下是因为之前这几个地区的咨询量还可以，就提高了出价系数，这样反而增加了成本。另外，无锡和常州的消费基数就低，都是只有一个咨询。
线索数最多的是上海和苏州。其它地区不太稳定。
其中上海消费x元，浙江x元，江苏x元。线索成本分别是x元。x元。x元。之前上海成本最高，这次上海成本居然最低！
三、树立常见解决问题的方法
分析的方法有很多种，以下是常见的分析方法：
a、乱序分析法（整理思维）
我们每个都有思维混乱的时候，乱序分析可以让自己的思维变更清晰，一般用思维导图。比如：
n 罗列问题
把扰乱你思维的问题一一罗列出来，也可以用思维导图
n 分类汇总
将繁乱复杂的问题进行分类汇总
n 划分优先级
明确这些问题有哪些是比较重要的，
n 确定问题
确定出一个必须要马上解决的问题
b、逻辑分析法（顺序思维）
明确目的：
先确定一个有需要解决的问题，明确思考的动机，比如是展现量、点击率还是询盘率低的问题。
诱因分析：
细致的分析都有哪些因素会导致这个问题的发生，有可能导致的原因有哪些，一个个列出来
深入分析：
确定是哪个诱因是真正导致问题发生的关键，逻辑思维可以把问题看得更透彻
c、倒叙分析法（逆向思维）
时间节点：完成事项进行反推，明确每件事情最终的时间节点
目的倒推：明确最终想要达到目的，然后明确每一个步骤的关键指标
逆向思维：站在对立面的角度去看待问题，可以看透很多东西
