大数据时代，我们的各种行为都在被记录和分析。上网浏览也不例外，通过大数据技术，我们的浏览记录、点击偏好乃至翻墙使用都在被监测和标签化。这些“标签”不仅会被用于个性化推荐，也会在一定程度上影响我们今后的网络体验。
我们在浏览网页时，浏览器会自动记录浏览历史、停留时间、点击内容等信息。这些数据通过算法分析后，可以判断出用户的兴趣爱好和喜好标签。例如频繁访问新闻网站会被打上“资讯型用户”标签，浏览sina、ifeng等门户网站会被标为“资讯广泛用户”，浏览时政内容会被标为“政治关注用户”。这些标签看似无害，但会被用于推送我们可能感兴趣的新闻和信息。
访问色情或涉黄网站，不出意外会被打上“涉黄用户”标签。这可能会限制用户今后访问一些内容，或在搜索结果中进行过滤。
翻墙软件的使用也很容易被监测到，用户有可能被标注为“翻墙用户”。在网络审核与控制较严的环境下，这可能会产生更大影响。
除了浏览记录，我们在社交网络的交互、视频网站的评论等也都在被分析打标签。这些监测与标注看似无害，但长期积累下来，它们可以建立起我们详尽的用户画像，并在必要时被利用。这些数据收集与使用范围在缺少监管的情况下也容易失控，产生一定侵犯隐私的风险。
大数据监测与标签化正在改变我们的网络体验。一方面，个性化推荐让我们的生活更为便捷，但同时也在助推“过滤泡泡”现象。我们需要特别关注个人信息与权益在这一过程中的保障。在个人隐私与网络便利间寻找一个平衡点，倡导对大数据使用规则的制定并建立监督机制，这也是我们需要关注并努力推动的方向。
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